Est. 2015
Philosophy
Siamo una boutique di advisory strategico attiva dal 2015. Integriamo intelligenza artificiale, infrastrutture fintech e sistemi distribuiti nei modelli finanziari e insurtech. Operiamo dove tecnologia, capitale e regolamentazione si sovrappongono. Progettiamo strutture in cui l’innovazione è misurabile, governabile e conforme.
Advisory
L’innovazione reale nasce dove strategia, tecnologia e regolamentazione si incontrano.Integriamo intelligenza artificiale, infrastrutture fintech e sistemi distribuiti in modelli finanziari e insurtech ad alta complessità. Progettiamo architetture operative solide, conformi e scalabili.
Competenze
AI SystemsFintech ArchitectureBlockchain InfrastructureDigital AssetsRegulatory Integration
Settori
Financial InstitutionsInsurtechVenture CapitalDigital EnterprisesRegulated Markets
Strategia prima della tecnologia
Architetture prima degli strumenti
Sistemi prima delle soluzioni
Analisi e scenari emergenti
Leggiamo la complessità prima che diventi narrativa.
Fascicoli legali e intelligenza artificiale: fine del caos documentale
L'intelligenza artificiale generativa sta rivoluzionando la gestione dei fascicoli legali negli studi italiani. Tre metodi operativi permettono di ridurre drasticamente i tempi di analisi, individuare contraddizioni nascoste e creare cronologie strategiche automatiche, trasformando il caos documentale in vantaggio competitivo.
5 Agosto 2025
Wikipedia perde traffico “umano”: davvero è colpa dell’IA?
Wikipedia perde traffico a causa dell'IA gemerativa: l’enciclopedia online registra un -8% di visite umane. È colpa dell’intelligenza artificiale o di un cambiamento più profondo del web? Un’analisi lucida sul futuro della conoscenza digitale.
26 Ottobre 2025
La moneta delle macchine non è Bitcoin
Nell'economia delle macchine il vero potere non è monetario ma decisionale. Un'analisi su AI, blockchain e la nuova concentrazione del controllo algoritmico sul capitale.
25 Febbraio 2026
Casi d’uso blockchain: 13 applicazioni reali che stanno cambiando il mercato
La blockchain non è solo Bitcoin: scopri 13 casi d'uso concreti in sanità, finanza decentralizzata, supply chain, NFT, gaming e immobiliare. Applicazioni reali che stanno trasformando diversi settori.
3 Ottobre 2025
Tokenizzazione degli asset reali: perché il problema non è tecnico ma contrattuale e fiscale
La tokenizzazione degli asset reali funziona tecnologicamente ma resta confinata a mercati primari chiusi. Il problema è giuridico, fiscale e di custodia: cosa separa la rappresentazione digitale dal diritto reale sottostante, e cosa deve verificare ogni investitore istituzionale prima di allocare capitale.
10 Marzo 2026
Bias AI: quando l’intelligenza artificiale eredita i nostri pregiudizi
I sistemi di intelligenza artificiale riproducono e amplificano i pregiudizi umani. Dal bias razziale al caste bias, dall'healthcare alla giustizia: il bias AI non è un errore tecnico ma una questione strutturale. Chi decide cosa è neutrale? Analisi approfondita con dati 2025.
13 Ottobre 2025
L’intelligenza artificiale è una montagna russa: perché conviene salire a bordo (anche se fa paura)
L'AI vivrà bolle e crolli come Internet nel 2000, ma è destinata a durare. Dhiraj Mukherjee, cofondatore di Shazam e investitore in 250 startup, spiega perché conviene restare in corsa: dal consolidamento del mercato al quantum computing, fino alla medicina personalizzata.
19 Luglio 2022
Algoritmi che assicurano: come l’intelligenza artificiale sta ridisegnando il rischio
“Algoritmi che assicurano” racconta come l’AI sta cambiando il settore assicurativo: risk assessment predittivo, pricing dinamico, prevenzione dei sinistri e nuovi dilemmi etici legati ai dati. Una rivoluzione che ridefinisce ruolo, modelli e responsabilità delle compagnie.
19 Novembre 2025
Il Dio di Einstein e l’algoritmo che decide per noi
Il Dio di Spinoza non decide, non giudica, non interviene: è l'ordine stesso del reale. Einstein lo aveva capito. Il problema è che oggi quell'ordine lo interpretano gli algoritmi — e la delega ha conseguenze che la contemplazione non aveva.
7 Aprile 2026
Keynes? Non parlava del ‘lungo periodo’
I modelli di credito algoritmico trattano l'incertezza come rischio misurabile. Keynes e Knight avevano già distinto i due concetti. L'AI — e la regolazione — non ancora.
1 Aprile 2026













